L’adozione dell’IA accelera nella logistica e nel trasporto merci, ma molte aziende sono ancora nelle fasi iniziali
Il settore dei trasporti e della logistica sta entrando in una fase di svolta nell’adozione dell’intelligenza artificiale, anche se la maggior parte delle aziende si trova ancora in uno stadio iniziale del percorso di trasformazione digitale. È quanto emerge dal Transportation Pulse Report 2026, realizzato dalla piattaforma digitale Transporeon, sulla base di oltre 230 interviste a dirigenti della supply chain e della logistica in Europa e Nord America.
IA sempre più centrale nella gestione dei trasporti
Secondo il report, l’utilizzo dell’IA nella pianificazione, ottimizzazione ed esecuzione dei trasporti sta crescendo rapidamente. In particolare, il 44% degli shipper dichiara di utilizzare già soluzioni di IA per la pianificazione e l’ottimizzazione dei trasporti, con applicazioni anche nel freight procurement e nella visibilità in tempo reale.
Dal lato dei carrier, l’adozione dell’IA è maggiormente concentrata su pricing e tracking: il 42% utilizza algoritmi di IA per la definizione dei prezzi e l’ottimizzazione delle tratte, mentre il 39% la impiega per il monitoraggio in tempo reale delle spedizioni.
Nonostante le opportunità, il report evidenzia come la qualità e l’omogeneità dei dati rappresentino ancora il principale fattore limitante per il pieno successo dell’IA. Sia shipper sia carrier indicano la frammentazione dei dati come il maggiore ostacolo all’adozione su larga scala di queste tecnologie.
Le prospettive nei prossimi 3-5 anni
Guardando al medio termine, entrambe le categorie di operatori ritengono che l’IA sarà determinante nei prossimi 3-5 anni. Gli shipper prevedono un impatto significativo soprattutto sulla pianificazione e ottimizzazione dei trasporti (86%), mentre i carrier individuano nel pricing e nell’ottimizzazione delle tratte il principale driver di valore (59%).
Agentic AI e automazione dei processi logistici
Il report individua inoltre importanti opportunità legate alla Agentic AI, sistemi software autonomi in grado di monitorare dati, prendere decisioni ed eseguire attività entro parametri definiti.
Per gli shipper, le principali applicazioni riguardano il monitoraggio in tempo reale degli Estimated Time of Arrival (ETA), l’ottimizzazione del network e il tendering dei vettori. Per i carrier, invece, emergono applicazioni su calcolo ETA, sistemi di alerting, ottimizzazione delle rotte e negoziazione delle tariffe spot.
IA come supporto alle decisioni umane
Nonostante l’elevato potenziale dell’automazione, il report sottolinea come due terzi degli shipper e oltre la metà dei carrier continuino a considerare l’IA principalmente come supporto al processo decisionale umano, preferendo modelli human-in-the-loop piuttosto che una sostituzione completa dell’intervento umano.
Ecosistemi connessi e Transportation Management System (TMS) : la chiave per il valore dell’IA
Il pieno valore dell’IA emerge all’interno di ecosistemi digitali connessi, in grado di superare i silos informativi. Il 43% degli shipper indica il miglioramento delle capacità predittive – come accuratezza degli ETA e gestione dei rischi di disruption – come principale beneficio dell’integrazione tra IA e TMS basati su network. Per il 55% dei carrier, invece, il vantaggio più rilevante è rappresentato da un load matching più intelligente ed efficiente.
Fonte: Informare 09/01/2026